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在轮胎制造行业,因排产无法自动化、智能化,企业在交期、成本、生产管理方面承受着巨大的压力,尤其当下轮胎制造企业生产管理正从传统的粗放式转向精细化,这些痛点愈加凸显。
一方面,客户和企业面临一个共同难题——“准确的订单交期”。一般预估交期需要销售员从计划员处询问,计划员根据手上的订单、库存情况和工厂产能进行粗略预估。由于实际生产过程取决于排产员,而排产员一般只能排出1-2天的生产计划,如果预估过于保守,可能会因为交期时间长,错失订单;如果预估过于激进,又容易产生逾期,影响客户口碑;如果选择紧急插单,又会打乱已有的排产计划,造成排产调整,成本增加。
另一方面,“成本”、“质量”、“交期”一直是轮胎制造企业管理需要平衡的三个重点。交期无法准确答复、库存成本高、换模换线频繁造成产能下降、排产变动协调难、各工序协同效率差容易导致待料等等,这些难题不破解,企业就很难在三者之间找到全局最优解。
随着供应需求的变化和市场细分,越来越多的轮胎企业发现,使用手工排程或Excel越来越无法满足生产计划。少量多样化订单的增加和客户订单的频繁变更,销售状态无法反映生产计划,也无法查看库存状态,这导致生产和销售协调不力,库存成本、生产成本进一步上升。
轮胎制造行业的智能排产,“难”在哪里?
首先轮胎制造行业本身就有很多的专业性和特殊性,例如胎坯共用、模具共用、不同胎种生产工艺有所区别、相同工序因设备不同又有区别等等。目前市面上的APS产品大致分为三类:1)国外通用型APS,缺乏行业专业性,无法满足轮胎制造特点;2)国外专业型APS,人员支撑力度弱、不能适应国内行业需求;3)国内定制型APS,只是把手工排程的表格搬到线上,本质上并没有智能化体现,而且目前也没有轮胎行业的APS完整解决方案。这也是为什么不少轮胎制造企业投入上千万元、甚至上亿元,引进国外智能排程系统,但收效甚微,因为根本用不起来。
最难的还是对业务和规则的把握。轮胎制造行业的业务场景、工序和环节既是串联的,也是并行的。只有扎进业务,对轮胎行业全面、细致、深入地理解和沉淀,才能真正明白企业究竟想要什么,才能避免梳理出的规则不只是局部的。比如:整体排产规则怎么确定?硫化换模如何切换更合理?遇到插单现象怎么解决?满产和不满产下的生产计划策略怎么调整?这些问题又都是要综合起来去考虑的。
什么是质视APS?
简单讲,质视APS就是围绕交期、质量、成本等多维度目标,为企业制定最科学、合理的生产计划。
质视APS高级排程系统可以很好地解决生产计划和生产管理问题。质视APS是一套基于JIT精益生产原则和供应链约束理论的先进计划与排产软件系统。
运用人工智能技术,结合生产数据,同步考虑多种有限能力的资源约束,依据各种预设规则,经过非常复杂的智能化数学算法计算,寻找最优化的资源配置和生产计划结果。通过APS可以解决自动协同和均衡生产的问题,同时因为系统的实时性、可视化,能够及时发现问题,快速调整。有效的解决了企业降本增效、科学管理,为企业智能制造打下坚实的基础。
质视科技设计的所有产品,其中一条准则就是:“简单、好用”。复杂的事情交给系统来做,质视APS的核心是智能算法引擎,它能将排产员从复杂且重复的计算工作释放出来,把精力更多投入在审核、管控、协调和提升上,排产员会感受到越用越好用。
质视APS主要解决:客户订单交期准确评估、人工排产效率低、设备资源利用率低、物料计划与生产计划脱节、生产计划执行效率低、库存积压与生产缺料等相关问题。通过使用质视APS,可以帮助制造型企业达到降低生产成本、提高资源利用率、提升产能的效果。
质视APS的作用
针对轮胎行业特点,质视APS是一套能满足多胎种生产工艺的智能排程系统。从主生产计划到硫化、成型、部件、密炼各车间的每日作业计划,全面实现了一键排程,彻底解决了各个工序之间衔接问题和自动化协同作业。能够根据生产计划和各工序设备产能、材料资源、工艺标准等约束,自动按照时间、规格、数量等分配机台作业任务,实现排产智能化。
智能排产的强大之处,就是智能算法引擎的计算能力,它可以不间断、不劳累、稳定、全面、高速地全盘考虑和计算,快速预排出生产计划,并对生产进行有效的预测与管控。
使用质视APS可以有效提升交期及时率,大幅度降低能耗成本,为排产员减少工作量、提升整体设备利用率,提升瓶颈环节设备利用率,减少在制品和成品的库存积压。另外,生产过程中,业务员、跟单员可实时查看订单进展,不用再聚集在车间办公室,工作秩序井然。在设备故障、紧急插单等情况下,排产员可以迅速调整计划,并通知到相应人员。
近年来,我国轮胎制造行业在工业智能化道路上不断前进,传统企业也在寻求转型升级,绿色、自动化、智能化是轮胎制造企业共同面对的新课题。此次质视APS项目成功落地应用,解决了轮胎制造企业各部门和各工序协同工作的难题,使其更加科学、合理、均衡的发展。不仅有效地填补了国内该技术领域的空白,也是我国轮胎制造产业在与工业互联网融合过程中的一次里程碑式的跨越。